Meta Pixel Saltar al contenido
Capacitación

Política de uso de IA generativa en la empresa: qué debe decir, en una página, y una plantilla para empezar

En casi todas las empresas ya se usa ChatGPT o Copilot; la pregunta es si se usa con reglas. Una política de uso de IA generativa no es un documento jurídico de veinte páginas: es una hoja que cualquier colaborador entiende en dos minutos y que dirección o jurídico pueden aprobar en una reunión. Esta guía explica qué debe decir y termina con una plantilla.

Equipo Geedle Publicado el 5 min de lectura

Gerente de recursos humanos y asesora jurídica revisando una política de uso de IA de una página junto a una laptop con un asistente de IA
En este artículo
  1. Para qué sirve una política de uso de IA
  2. Las siete secciones que no pueden faltar
  3. 1. Herramientas autorizadas
  4. 2. Datos que nunca se comparten
  5. 3. Datos que sí se pueden usar
  6. 4. Verificación obligatoria
  7. 5. Transparencia
  8. 6. Propiedad intelectual y confidencialidad de terceros
  9. 7. Responsables y revisión
  10. Plantilla de una página
  11. Cómo implantarla
  12. ¿Quieres llevar esto a tu equipo?

Para qué sirve una política de uso de IA

Para tres cosas: evitar fugas de información (el riesgo más real y más frecuente), evitar que se envíe algo que la IA inventó y proteger a la empresa y al colaborador cuando algo sale mal. Sin política, cada persona decide sola, normalmente con una cuenta personal gratuita y pegando lo que haga falta. Con política, el uso se vuelve abierto, consistente y auditable.

Las siete secciones que no pueden faltar

1. Herramientas autorizadas

Cuáles sí (por ejemplo, Microsoft 365 Copilot con la cuenta de la empresa; ChatGPT en el plan de equipo) y cuáles no (cuentas personales gratuitas para asuntos de trabajo). Si la empresa aún no decidió, la comparativa Copilot vs ChatGPT ayuda.

2. Datos que nunca se comparten

La lista concreta: datos personales de clientes y colaboradores, información financiera no publicada, contratos, código fuente, contraseñas, datos de salud, información de terceros bajo confidencialidad. Si hay duda, se anonimiza o no se comparte.

3. Datos que sí se pueden usar

Información pública, plantillas internas sin datos sensibles, textos propios para corregir o resumir, datos agregados o anonimizados. Decirlo explícitamente evita que la gente deje de usar la herramienta por miedo.

4. Verificación obligatoria

Todo lo generado se revisa antes de usarse: cifras, nombres, citas, referencias legales y traducciones. La IA puede inventar con total seguridad; la responsabilidad de lo que se envía es de la persona, no de la herramienta.

5. Transparencia

Cuándo se declara el uso de IA: en documentos para clientes, en informes para dirección, en contenido publicado. Una línea («borrador asistido con IA, revisado por…») suele bastar.

6. Propiedad intelectual y confidencialidad de terceros

No se introducen textos, imágenes o código de terceros protegidos sin derecho a hacerlo, y lo que la IA genera se revisa para no reproducir contenido ajeno.

7. Responsables y revisión

Quién resuelve dudas (sistemas, jurídico, un responsable de IA), cómo se reportan incidentes y cada cuánto se revisa la política. Seis meses es un plazo razonable mientras las herramientas cambian tan rápido.

Plantilla de una página

SecciónTexto base (adaptar)
AlcanceAplica a todo el personal que use herramientas de IA generativa para tareas de trabajo.
Herramientas autorizadasCopilot con cuenta institucional; ChatGPT plan de equipo con datos excluidos del entrenamiento.
Nunca compartirDatos personales, financieros no públicos, contratos, código, contraseñas, datos de salud, información de terceros.
Sí se puedeInformación pública, textos propios sin datos sensibles, datos anonimizados o agregados.
VerificaciónToda salida se revisa antes de usarse; la persona es responsable de lo que envía.
TransparenciaDeclarar el uso en documentos para clientes, dirección y publicaciones.
Responsable y revisiónDudas e incidentes: [área]. Revisión cada seis meses.

Cómo implantarla

Una política que nadie leyó no existe. Lo que funciona es presentarla en el mismo curso donde el equipo aprende a usar la herramienta: así cada regla se conecta con un caso práctico («esto sí se pega, esto se anonimiza primero») y la gente la recuerda. En el curso de IA generativa y Copilot para la oficina cada grupo sale con su política de una página adaptada y lista para aprobar; para la parte de contraseñas y fugas, lo reforzamos con el curso de ciberseguridad para colaboradores.

¿Quieres llevar esto a tu equipo?

Cada grupo sale del curso con su política de uso de IA de una página, adaptada a sus herramientas y lista para que la apruebe dirección o jurídico. Escríbenos por WhatsApp, llena el formulario de contacto o abre el chat en vivo de este sitio: te enviamos una propuesta con tres opciones de alcance y precio cerrado en menos de 24 horas hábiles, con constancia DC-3 y Geedle Bot incluidos. El programa completo está en el curso de IA generativa y Copilot para la oficina y el catálogo en cursos de capacitación para empresas.

Comparte este artículo LinkedIn X Facebook WhatsApp
FAQ

Preguntas frecuentes

Sigue leyendo

Gerente en una junta sopesando dos opciones en una tablet, con tarjetas de sesgo de confirmación, anclaje y exceso de confianza
Capacitación

Sesgos cognitivos en la toma de decisiones: los siete que más cuestan en las empresas y cómo contrarrestarlos

Nadie decide mal a propósito. Decidimos mal porque la mente usa atajos que funcionaron durante miles de años y fallan en una junta de dirección: buscamos lo que confirma lo que ya creíamos, nos anclamos en la primera cifra, seguimos invirtiendo en lo que ya no funciona. Estos siete sesgos aparecen en casi todas las decisiones de empresa; para cada uno, cómo reconocerlo y una técnica para contrarrestarlo en equipo.

Ingeniera de calidad dibujando un diagrama de Ishikawa en un pizarrón mientras un compañero escribe cinco porqués en un rotafolio
Capacitación

Análisis de causa raíz: 5 porqués e Ishikawa bien hechos, con un ejemplo real y los errores más comunes

Los 5 porqués y el diagrama de Ishikawa son las dos herramientas de causa raíz más enseñadas y peor usadas: se llenan en diez minutos, se llega a «falta de capacitación» o «error humano» y el problema vuelve el mes siguiente. Esta guía muestra cómo hacerlos bien, con un ejemplo real de entregas tardías y los errores que los vuelven inútiles.

Ejecutiva de ventas B2B respondiendo con calma a un cliente que plantea una objeción en una sala de juntas
Capacitación

Cómo manejar objeciones en ventas B2B: las diez más frecuentes y una respuesta consultiva para cada una

Una objeción no es un «no»: es información sobre lo que falta por resolver. En ventas B2B casi todas las objeciones se repiten, así que un equipo puede prepararlas. Estas son las diez que más escuchamos con equipos comerciales de servicios, tecnología, manufactura y proveedores de gobierno, con la respuesta consultiva que funciona y la que empeora la situación.

¿Empezamos con un diagnóstico gratuito?

Revisamos tu caso y te decimos exactamente qué mejorar. Te respondemos el mismo día — sin costo y sin compromiso.

★

Entrar a la Zona VIP

Solo para clientes de Geedle. Sin contraseñas: te enviamos un código a tu correo.

o

¿Aún no eres cliente? Pide tu diagnóstico gratis · Aviso de privacidad