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Cursos de habilidades técnicas

Curso de inteligencia artificial para desarrolladores para empresas

Un curso de inteligencia artificial para equipos de desarrollo que ya programan y quieren integrar asistentes de código, IDEs agénticos y modelos de lenguaje en su trabajo diario sin perder calidad ni control. Trabajamos sobre tu propio stack y tus repositorios, con prácticas en cada sesión, un agente de IA que acompaña entre clases y constancia DC-3 ante la STPS.

Curso de inteligencia artificial para desarrolladores

¿Qué es el curso de inteligencia artificial para desarrolladores?

Es un programa de 20 horas para desarrolladores que enseña a trabajar con asistentes de código e IDEs agénticos, escribir instrucciones efectivas para generar y refactorizar código, construir aplicaciones con APIs de modelos de lenguaje y RAG, y probar, asegurar y licenciar el código generado. Se imparte virtual en vivo, presencial o autogestivo, con constancia DC-3.

Ficha del curso

Lo esencial, de un vistazo.

Duración

20 horas

Modalidades

Virtual en vivo · Presencial · Autogestivo

Constancia

DC-3 · STPS

Agente de IA

Geedle Bot responde dudas 24/7 con el minuto exacto de la grabación

Lo que tu equipo va a saber hacer

Objetivos de aprendizaje observables en el puesto.

  • Programar con asistentes de IA

    Usar asistentes de código e IDEs agénticos para generar, explicar, refactorizar y documentar código con control.

  • Escribir instrucciones para código

    Dar contexto, restricciones y ejemplos para obtener código correcto, idiomático y consistente con el proyecto.

  • Construir con APIs de LLM y RAG

    Integrar modelos de lenguaje en aplicaciones, con recuperación de contexto sobre documentos propios.

  • Probar, asegurar y licenciar

    Validar el código generado, evitar fugas de datos y secretos y respetar licencias y propiedad intelectual.

Temario

Temario del curso

Seis módulos; cada uno deja un entregable aplicable en tu operación.

  1. Cómo funcionan los modelos de lenguaje para código

    Tokens, ventana de contexto, temperatura, alucinaciones y límites. Qué pedirle a un modelo y qué no.

    Glosario operativo
  2. Asistentes de código e IDEs agénticos

    Autocompletado, chat sobre el repositorio, agentes que editan múltiples archivos y ejecutan pruebas. Flujo de trabajo y revisión.

    Flujo de trabajo con asistente
  3. Ingeniería de instrucciones para código

    Contexto del proyecto, archivos de reglas, especificaciones, ejemplos y descomposición de tareas. Refactorizaciones y migraciones guiadas.

    Archivo de reglas del proyecto
  4. APIs de LLM en tus aplicaciones

    Llamadas a la API, mensajes de sistema, salidas estructuradas, llamadas a herramientas, costos y latencia.

    Microservicio con LLM
  5. RAG: recuperación aumentada con tus datos

    Fragmentación, embeddings, bases vectoriales, recuperación y evaluación de respuestas sobre documentación propia.

    Prototipo de RAG
  6. Pruebas, seguridad y licenciamiento

    Pruebas del código generado, inyección de instrucciones, secretos y datos sensibles, licencias y una política interna de uso.

    Política de uso de IA para el equipo
01

¿Para quién es este curso?

Para desarrolladores backend, frontend y full stack, ingenieros de datos, QA y líderes técnicos que quieren adoptar la IA con criterio. Se requiere experiencia programando en al menos un lenguaje; no se requiere experiencia previa con modelos de lenguaje. Los ejercicios se hacen en el lenguaje y el entorno que usa tu equipo.

02

¿Qué cambia en el equipo después del curso?

Menos tiempo en código repetitivo y más en diseño y revisión, pull requests con pruebas generadas y revisadas, una guía interna de uso de asistentes de IA con reglas de seguridad y licenciamiento, y un primer prototipo con API de LLM o RAG funcionando sobre datos de tu empresa. Todo documentado para que el conocimiento se quede en el equipo.

¿Quieres este curso en tu empresa?

Pide la propuesta del curso de inteligencia artificial para desarrolladores: tres opciones de alcance con precio cerrado en menos de 24 horas hábiles.

Participante preguntando a Geedle Bot en su laptop por la noche; el agente responde con el minuto 42:15 de la grabación del curso
Inteligencia artificial

Un agente de IA acompaña a cada participante durante y después del curso

Geedle Bot se entrena con el temario, los materiales y las grabaciones de tu curso. Los participantes le preguntan en lenguaje natural y reciben una respuesta exacta, no genérica.

  • Conoce todos los detalles del curso: fechas, temario, entregables y criterios de la constancia
  • Resuelve problemas en tiempo real, a cualquier hora, desde Moodle, WhatsApp, Teams o Slack
  • Entrega el minuto y segundo exactos de la grabación donde el instructor explicó el tema
  • Refuerza lo visto con resúmenes y preguntas de repaso, y escala al instructor cuando hace falta
  • Muestra a RH qué temas generan más dudas para ajustar el curso

¿Qué modalidad conviene para cada curso?

Todas emiten constancia DC-3 y dejan evidencia en plataforma; cambia cómo se practica y cómo se organiza el calendario.

Virtual en vivoPresencial en tu empresaAutogestivo en plataforma
Ideal paraEquipos en varias sedes o remotosPráctica física, dinámicas de equipo y brigadasTurnos rotativos y plantillas grandes
InteracciónInstructor en vivo, salas y casos realesInstructor en sala, role-plays y práctica con equipoMicrolecciones, retos y evaluaciones automáticas
Duración típicaSesiones de 2 a 4 horas en días distintosJornadas de 4 a 8 horasDe 2 a 4 semanas a ritmo propio
EvidenciaAsistencia, participación y evaluación en plataformaLista, evaluación y evidencia fotográficaAvance, calificaciones y tiempo en plataforma
Dudas entre sesionesGeedle Bot 24/7Geedle Bot 24/7Geedle Bot 24/7
ConstanciaDC-3 ante la STPSDC-3 ante la STPSDC-3 ante la STPS
FAQ

Preguntas frecuentes sobre el curso de inteligencia artificial para desarrolladores

Cotiza este curso para tu equipo

Cuéntanos cuántas personas, en qué ciudad y en qué modalidad. Te respondemos el mismo día, sin costo y sin compromiso.